所以说，这其实又是一次久违的周记，一方面确实上一周的事情很忙，没什么时间去写东西。假如有读者关注我的 RSS，不难发现，基本上都是大段内容的 Isaac Sim 分享，说白了也就是和科研紧密相关的技能的学习。
我大概是周三来的上海人工智能实验室，然后周四入职，按照写周记的这天算，大概也一个星期了。这段时间基本上就是醒了学，然后累了就睡。
说起来由于签了保密协议，所以其实做的一些事情和安排是不能说的，虽然听说没有过因为随手记录所以被惩罚的事例，但是毕竟按照我的计划来说，将来的很长一段时间都要在这边实习，所以还是小心使得万年船。在这里也立一个标准，以后相关的事情，只说自己学了什么，学了多久，不说干了什么，任务一类的一律不谈，直到产出为止。当然，我的一些学习分享的东西也会继续更新，这并不矛盾，或者说课题组里面貌似相关的东西也正好需要积累，那么何乐而不为呢？
学业#
因为这一周发生的事情确实比较少，我也就不分条来概述了。这周的前半段的话是比较急的搞了一下签证，然后就坐火车来了上海，路上倒是没有发生什么事情。相较于回西安的时候买的是坐票，去上海还是稍微阔绰了一把，所以买了卧铺，个人感觉是硬卧的价格，虽然比不上软卧，但是貌似比我之前见过的那些卧铺要好很多，而且也很干净。来了这边之后住的也还不错，属于是酒店公寓了，和酒店一样，通勤骑车二十分钟。
学习上的事情，我愿称之为三板斧，也就是三个很重要的事情。一个是要补考，之前复变函数缓考了，需要补，大概率还需要复习一下，毕竟我的记忆力只取决于平时的练习，所以还需要找回一下感觉；一个事情是本校那边的科研，因为打算投 ICLR，所以论文的工作现在就要开始了，也是要好好准备一下的；一个事情是上海这边的实习，目前的任务依然存在，而且还挺多。
这个星期其实有一点久违的感觉，或者说这个假期至少没有荒废。之前的放假，总是会夹杂着一些自我感动，类似于自己平时已经那么努力了，假期休息一会儿也无所谓，然后就刷着没有营养的视频，又荒废了时间。现在来说确实好了不少，虽然说在假期前给自己定的 DDL 基本上一个也没有完成，但是参加科研实习，并且期间也收获了很多人的认可，也算是一件宽慰了。
其实一直以来我都有一种暗自的自满，认为自己至少和同龄人相比，已经是很有水平了，但是实际上来了这边之后才发现，确实是强中更有强中手。一方面，比如说在绿群，可能我的水平已经算是很高了，甚至说西交的学历已经可以让我挺起胸膛，然而在目前的小组中，不说是科研经历，就连学历也已经成为垫底的了。
有的时候我也想要提前向前看一步，类似于比我大一岁的人，我一年之后能不能超过他们，对于一些很厉害的人来说，我觉得只要足够努力还是有希望的，然而确实有的人我已经难以望其项背，也算是一种警醒，还需要继续高强度学习。
基础来说，这一周学的东西还是很多的，后续能够放出来的，我也都会在博客中给出，算是一种积累和量化，顺便也给后来者一些力所能及的帮助吧。
聚餐#
这个星期做的另一件事情，我觉得值得一提的，应该就是所谓的聚餐，或者说面基了。之前一直以来都是在线上和大家聊天，但是其实线下基本上都是和大家没有接触的，而和具有能力的人交流确实是一件愉快的事情，而且也可以增长自己的见识，再加上环境的改变，这种事情一定会越来越多。
这周三也是受到了群友 Selen 的邀请，他和我以及谢老师三个人一起吃了个饭，然后晚上在太古里那边散步聊天。Selen 和我同样是大二升大三，谢老师是大三升大四，他们两个人都是西电的我们三个也可以说很有共同话题了。
Selen 属于接触科研比较早的那一批，只是可能收运气或者什么原因，暂时还没有 publication，而谢老师是没有套瓷就进了清华的叉院和 AI 的人物，可以说不只是排名很好，而且科研能力远超于一般人，甚至让我将一年内的目标，可能就确定为想要到达他那种水平。
互相交流的时候，因为我们也不太打游戏（虽然说我之前还有打游戏，但是如今可能也比较少了，唯一算是有的可能是碧蓝航线，然而用了 alas 之后可能几天都不用上去一次），一方面可能聊聊科研，一方面可能就是一些吐槽了。
大家其实比较有共识的一点在于，西安确实想要发展是比较困难的，一方面高校虽然有，而且也算比较顶级，但是明显资源不多，而且内陆的企业也不算很多，基本肯来这种地方，假如是商业目的，实在是不如沿海城市。尤其是做人工智能，目前的一些领域里面，可能线下的实习会更加合适，而做出有影响力的工作又十分依靠资源和算力，因此在西安发展的自然也就举步维艰了。
另一方面，被大家广泛吐槽的是，也就是学习和开源氛围了。讲实话，无论是西电还是西交，假如就说课内成绩，高手肯定还是很多的。日复一日年复一年的刷题和上课，这一批人又是好不容易卷出来的，能够将前排的绩点卷到一个匪夷所思的程度，自然也就不难理解了。但是尽管，说得好听一些，数学功底和计算机基础十分 solid 的人不在少数，但是在科研上有所长进的其实并不多。
按照我们年级来说，我认为就课内学习而言，比我强的人少说也有七八个，然而就我所知，目前科研进度超过我的应该没有，甚至在人工智能班的历史上，能够和我大概在一个进度的也不算很多。谢老师更是属于提前规划的一批，早在大一就已经去商汤实习，这等前瞻在是令我望尘莫及，而 Selen 则是和我在同一节奏。
不难发现的是有能力的人其实很多，然而大多数人在心态上就已经落后了不少，大概自己从初中高中就养成的做题家的舒适圈中，每天将课内的任务做完之后，以为复习的差不多滴水不漏，就已经知足。至于课外，大家也或多或少都听说过需要在课内的基础上再看看课外，然而依然不愿意自己去打破信息差。有的时候看到某某活动加工时/集体活动分，有的时候是某学生会干部，或者是某大创以及某创新创业竞赛，然后收到了别人的邀请，就义无反顾地投身其中，然而这些有点像是在青春小说里才会成为主要章节的内容，在现实中的功利主义面前实在上不了台面。或许有人说，自己水平可能还不够，也做不了科研，就并不是自己不想，而是不愿意给老师添麻烦。然而试问，这一类人又有没有了解过，有哪个课题组愿意招收课内成绩突出的学生，又有哪些是只要 self-motivated 就可以了。想着自己没有科研经历就不能科研，然而有没有尝试去了解需要学什么，而不是陷入没有科研就不能科研的死循环怪圈。
或许可以说，有些人能力够了，但是心态还不够，但是从另一个角度，心态又何尝不是一种能力呢？敢于尝试，遇到事情先想，have a try，而非 give up，或许就能好上很多。
当然，另一个更大的，让我非常有怨言的，也就是关于开源的事情。每一个计算机领域的人或多或少都听说过开源的传说，在 GitHub 上面用过那些炙手可热的工具，也或许有不少人都梦想成为一名开源事业的参与者。当然，从广义上来说，在大学中最常见的开源工作，还是要说学习资料分享和经验分享，将这些可以让自己的学习变好的内容分享出来，何尝不是一种开源的呢？
然而事实上是，无论是国内的大学圈子，还是西交，开源氛围都差到了令人发指的程度。
先谈西交，我无意否认那些学辅，优秀的诸如钱院学辅，一直在产出优秀的内容，然而确实存在不少的学习资料，以思政相关尤甚，为了做到滴水不漏，甚至一本资料上百页。当然，这也并非是在资料中给出了什么崭新的见解或者论述，而只是单纯将书中的大多数内容摘抄了下来。不少的同学只是为了工时，而在这里凑一些字数，有指标在，页数越多工时越多，而又如何做出小而美的开源？
当然，将眼光聚焦在人智专业，开源的资料更是大多数都是上古时期流传的，而如今的内容，我可以说则可能有至少百分之五十是我贡献的，甚至我可以说，绝大部分。
然而这是否说真的不存在开源的分享呢？一些还是有的，我们有 AI 学组，我之前建立过 Obsidian 的仓库，后来又建立过其他仓库去负责 AI 研讨会，到目前为止，PR 依然为 0，然而学组中的人数居然高达九人。
前一段时间，学组又说要办 AI 研讨会，我不禁暗自称奇，且不说大家有没有能力去研讨，这我前些日子搭建出来的 AI 研讨会网站，也在专业群里进行了宣传，到现在还没有一个 PR，现在就想着自立门户了？所谓开源，难不成是创立山门，自立为王，然后等别人来丰富内容？
这一研讨会还自称 NCAI，大概是南洋 AI 研讨会的意思，当时在群里征求意见，我确实一时间气的不行，写了大段的回复：
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- 最基础的问题，Nanyang Conference，这个署名权是否经过允许，钱学森书院并非南洋书院，这个名称是否需要商榷。
- 科研虽然大家说门槛不高，是否真的不高，假如不是连续的讲座而是单次分享，是否真的可以将受众与深度兼得。
- 所谓科研工具分享，除了 overleaf 和 chatgpt，科研工具真的存在必须必要而且实用的工具吗？文献整理/笔记/代码/SSH，各种工具我均有体验过，没有一个工具是真正值得推荐的，多半是差生文具多。假如介绍 LaTeX/SSH/conda 等的使用，分享者有多大的把握可以超过一个一概不知但是使用 ChatGPT 的人？教学的质量又有多大可能能超过那些经典的教程？
- 当下流行的科研，有多少本专业本年级的同学仍沉迷于中文三大会的推文内容？有多少能准确说出当下最流行的几个方向以及其中的代表性工作？即使是炒作的工作，完整的理解公式的内涵而非朗读，又有多少人能做到？在我的印象里，此等人本专业本年级不超过三人。
- 阅读论文，互联网上如李沐等大佬的视频均有之，分享者有何超越互联网内容的全新见解？假如如此，分享者论文阅读数量是否破百，是否真正了解某一领域的来龙去脉，而非人云亦云？
- 思维碰撞，最忌讳 idea 抢跑，是否有足够的筛选机制，控制人员的安全性以及君子协定的严密？为什么有 idea 者不在组会分享（有更具经验的人指导，安全，而且假如可行可以提供算力，而研讨会甚至没有人有能力判断可行性），NCAI 有什么吸引力？
- 开源社区的维护，早在一个多月之前，我已经搭建了 AI 研讨会的 GitHub 组织/仓库/静态网页，https://xjtuaiseminar.github.io/ ↗，并在 AI 大群宣传，目前 pr 数量为 0。现如今的本专业甚至本校开源组织者，很大程度只是享受掌管开源社区的权力，而频繁另立山头，参与开源者寥寥无几。一个数据是，我目前维护七八个仓库，今年 commit 超过一千五百次，一个 star 破千，一个 star 破百，大量仓库访问量上万，而 star 不足五十，全部仓库活跃贡献者不超过十人。试问 NCAI 有什么把握可以维护活跃的社区？老实说，工时是西交仅次于大创第二没用的东西，用这种东西鼓励开源者甚至不如 GitHub 的一个 star 或者 follow，换句话说，是一种侮辱。
- 领导者的选择，且不谈另立山头，一个会议就会有委员会，会有会长，谁能够担当这一职务？选择籍籍无名/学术成果不佳者，何以服众？选择成果累累者，由能用什么来吸引？开源是无偿的，但是不是别人的义务。
- 举办会议，制作奖品，经费从何而来？如何管理？部分人自费终究只是部分人的自嗨，规模与影响力均无法扩大，而又没有足够的人手和精力处理一个复杂的经费管理体系。
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得到的回复则是乏善可陈：
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1.小问题，我也觉得要改，改个名字就行 2.4.实际上我自己的想法是开两种类型，一种是适合小白来学，一种是水平较高的同学互相讨论分享，也许是一种解决办法。 3.5.网上确实有优秀教程，但是自己学习的话动力没那么足，如果我们能够让大家我们紧密联系在一起集中一起学习，也许能够起到更好的效果。这就好比高数等学科，网上也有好的教程，但事实上很多同学还是跟着老师学。甚至我们不需要自己准备教程，对着李沐讲/放视频都行（？此点存疑），可以布置一些小作业/课上内容问答以活跃气氛等（但是这又是另一个问题，学校众多老师都没解决的课堂氛围不活跃、作业无法得到监督的问题，我们又如何解决？） 6.我也想到了这个问题，我认为有必要的时候，我们在分享之前需要向大家强调这一点，可以通过收集人员信息/让他们在保密协议上签字等方法进行约束，如果有人就是什么都不管抢跑了，我们可以找其导师进行反映。如果ta实在什么都不管不顾，我们也没办法，只能希望大家素质还是比较高的。 7.个人想法是如果我们能做出一个影响力较大的组织，那么可以让大家朝我们靠拢。 8.首先我不认同“会有会长”这个概念，相反我们需要的是“组织者”，这在一定程度上可以避免学术成果与组织的矛盾。另外，也完全可以采取集体领导的方式。 9.个人想法是，这个组织不需要多正式，实际上几个人之间的学术讨论确实可以理解成几个人的“自嗨”。
以上是个人从建设性的角度针对上述问题提出的一些办法，不一定成熟且合理，只是在尝试着提出一些方法。以上不是何的意见，也不代表我反对高的意见（事实上相当多部分我是认同的）。其实问题大家或多或少都看在眼里，不过想办法解决总是对的。
下面是个人的一些意见： 实际上虽然这件事做成了会是极好的一件事，但基于学校/专业目前的氛围，我对前景有些担忧。比如，且不提开源精神，我相信有些人github也不一定有。 我个人希望能够做到的（如果能做到），是给众多科研门外的小白提供一个入门的机会。诚然网络上教程相当多，但是如果对科研一点研究都没有的小白/其他专业的同学，他们根本都不知道这些资源、不知道去哪里找，甚至没有意识到科研这件事，那从何而来入门呢？
我为什么那么关注科研小白，是因为两个原因。首先只有厚植土壤，形成良好的氛围，才能枝繁叶茂；其次，这类群体是最广大的群体，也是众多人群的最大公约数，我们想要做出有影响力的事情，我认为是应该面向他们起步的。 以上。
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这段话可以说是离奇至极，乍一看是冠冕堂皇的理想主义，但是细品之下却只有混乱的逻辑。一边说要帮助更多人，一边说是小部分人的自嗨，还说做开源，无论是研讨会还是之前的学组，又有多少人真正参与其中呢？现如今又是哪里来的把握，说自己一定可以再创辉煌。
更何况做这种分享，搞一些网站也好，文章也罢，又或者是制作视频，完全是更好的载体，所谓的研讨会，也只不过是希望别人作为忠实的听众，给自己在台上侃侃而谈提供了一个平台。
再回复，则是：
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不妨说的再不客气一些：
- NCAI 对于水平高的同学有什么吸引力，有这个时间为什么不多看看自己的文章，写写代码，写写论文？而真正能参与理解和讨论，并非争论 Mamba out 或者 KAN 的 unfair 的人能有几位？
- NCAI 能办成有影响力的 xxx，事实上叙述已经前后矛盾，前面期待有影响力，后面又不指望多正式，那么这个组织的定位到底是什么？
- 上课的课上问答和作业有谁喜欢？谁会愿意去多上一节课？徒增压力的事情对于每一个人都没有好处。在听说有作业之后，每一个本来有兴趣的小白都会放弃尝试。
- 只是看视频或者寻找教程，大家又知道多少教程？不到一页 A4 规格 PDF 可以写完的内容，为什么还要开始讨论？
- 和不同领域的人讨论，到底能有多少收获？假如说大家从跨领域的知识中可以获得理解，参加人机所之夏之后，是否有人受到启发已经开始写新论文了？假如大家没有参加人机所之夏，为什么又有把握参加 NCAI？假如说和同领域的人讨论，为什么不和同组的师兄交流？
- 再说君子协定，到头来只能寄希望于每个人的素质/没有办法，而课题组几乎可以百分百确保这件事情不会发生，一个高风险低回报（不同领域的反馈），一个低风险高回报（同领域专家的反馈），为什么要分享？
个人建议，假如大家真的想做这种交流与分享，可以先录制教学视频，制作文档，上传 B 站并搭建静态网页，并且在各种群中宣传，参与视频录制的人数以及播放量会告诉你答案。
顺便，想要了解每个人的科研情况的话，不妨尝试建立以下的问卷，看看大家的科研到底到了什么阶段：
- 会使用 slrum
- 会使用 huggingface
- 处理过至少百万量级的数据集（处理，并非使用）
- 阅读过超过 50 篇论文
- 阅读过超过 100 篇论文
- 主持过一项自己的课题（科研课题，非大创/腾飞杯）
- 参与过超过三项课题（科研课题，非大创/腾飞杯）
- 具有顶会一作的中稿（与前面的可以合计两分）
- 在外校或者企业进行科研实习
- 在港三/新二/美的顶尖学校进行科研实习（与前面的可以合计两分）
以上内容各加一分。
- 正在主动参与一个大创项目
- 正在使用非 Pytorch 的基础框架，或不会使用 Pytorch
- 看过 KAN/xLSTM 等炒作工作，但是没听说过 RWKV
- 只知道 CV 三大会，不知道机器学习三大会是什么
- 不知道如何在服务器维护一个训练的线程，而不会在关闭的时候被 Kill
- 没有使用过 GPT4（并非免费的 4o）
以上内容减一分
目前本专业本年级的同学大于等于 3 分的能有三位吗？
当然，假如需要写文档或者录制视频，我肯定是会积极参与的，然而有必要提及的是，本人的另一项目，AI 自学指南，https://aidiy.icu/ ↗，同样为 0 PR。
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当然，我也并非说我的项目如此优秀，每个人都必须给我 PR，然而纵使我投入精力最多的西安交大生存指南，上万的访问量，却不足二十 star，也只有 2 PR，大多数人只是看，成为资料的收集者，并认为别人回答自己的问题是天经地义。不说满足提问的智慧，就连谢谢也不到 50%。
我做了很多的项目，然而很少有人能够给出任何程度的反馈，而且我确信这些内容或许是有意义的，因为在我在网上的大量检索过程中，并没有发现同质项，然而本专业的一些同学却依然在热衷于挖新坑，等待别人去填，实在是令人难以接受。
这实在是令人沮丧的，更不用说全国范围内，前不久也有同学来找到我，说想要参与 cs-baoyan-ddl 的项目，然而我制作的 workflow 可以通过 issue 直接更新数据库，并且 tag 也可以自己添加，更新一个学校不到一分钟。半天过后，我看到四个 issue，然后亲自把它们更改成了符合格式的样子，至于这个项目，按照他的话来说，“我想攒个 GitHub 的提交”，说不定已经进了自己的项目经历。
好吧，一时间我实在不知道该说些什么，只是失语了，要是真的想帮助别人，之前写资料的时候大家又在哪里，现在怎么又只是热衷于提案/幻想/一触即走？
这是这周的一些事情，权且当作牢骚和抱怨吧，开源的氛围和环境，这是一个长线的事情，我也早就不应该抱有过多的期望，每一届能有一两个人，或许我就应该要知足了，但至于我的路，暂且行一步看一步吧，希望能够在帮助别人这件事上走得更远。